Glavne kategorije statistike, predmeta i metoda

Statistika je nauka koja, koristeći proračune vjerovatnoće, proučava kolektivne pojave i procese (društvene, prirodne,. itd..) u kvantitativnom smislu, u cilju proučavanja i opisivanja ovih pojava i procesa, kao i otkrivanja obrazaca njihovog ispoljavanja. Nakon što se upoznate sa glavnim kategorijama i metodama statistike kao nauke, možete razumjeti kako ona funkcionira.

Statistika pomaže da se iz dostupne količine podataka dobiju potrebne informacije, koje mogu biti prilično velike. Informacije se mogu koristiti za razumijevanje dostupnih podataka (deskriptivna statistika) ili za otkrivanje novih informacija o događajima i njihovim odnosima (logička statistika).

Vrste statistike dijele osnovne koncepte i kategorije statistike. Gotovo ih je nemoguće sumirati, jer ova disciplina funkcioniše sa ogromnim količinama podataka, metoda i principa njihove obrade.

Proces dobijanja informacija iz podataka naziva se statističko zaključivanje o određenim statističkim parametrima ili čak cjelokupnoj distribuciji vjerovatnoće. Ovo je općenitiji pogled koji je usvojila neparametrijska teorija u statistici.

U klasičnoj primenjenoj statistici, predmet statistike i glavne kategorije statistike (sumirane u nastavku) su jasnije definisane, tako da je poželjno izgraditi statistički model sa kojim se donose zaključci; u većini slučajeva ovaj model nije testiran, što može dovesti do pogrešnih zaključaka.

Statistiku kao nauku naširoko koriste druge grane nauke, kao što su fizika, biologija, psihologija, ekonomija, sociologija i druge.

Izvori statističkih podataka

Da biste saznali što je više moguće o pojavama i procesima, uključujući ekonomske i društvene, kao i da biste statističkim metodama i tehnikama odredili obrasce i odnose, potrebno je prvo što preciznije okarakterizirati i opisati postojeće stanje. To se postiže prikupljanjem podataka koji odražavaju stvarno stanje stvari, odnosno statističkim posmatranjem.

Potrebni podaci mogu se dobiti iz različitih izvora:

• iz posebno organiziranih statističkih studija – ovo su primarni podaci (na primjer, rezultati popisa ili ankete);
• iz postojećeg informacionog sistema (na primjer, iz trenutne evidencije ekonomskih subjekata, banaka i različitih baza podataka nekih institucija centralne i lokalne uprave) - takvi podaci se nazivaju sekundarnim.

Na primjer, u septembru 2008. godine, Generalna direkcija za regionalnu statistiku u Bukureštu objavila je statistički bilten za drugi kvartal 2008. godine: prirodna migracija gradskog stanovništva, prihodi radnika, broj nezaposlenih, osnovna industrijska roba proizvedena u Bukureštu, dinamika trgovinskog prometa za preduzeća sa glavnim aktivnostima u oblasti maloprodajnih i tržišnih usluga i još mnogo toga. Sve ove objavljene informacije su sekundarni izvor statističkih podataka.

Statističko posmatranje: sadržaj, neophodnost, zadaci

Statistički podaci – jedan od osnovnih pojmova i kategorija statistike – neophodno je u redu da biste započeli proces odgovarajućeg statističkog istraživanja za procjenu efikasnosti društvenih i ekonomskih procesa, formulirajte alternativu načini odluke - pravljenje itd. . Dakle, podaci se mogu smatrati neophodnim informacijama za formiranje sudova o odlukama u određenim situacijama.

Da bi statistička analiza bila korisna za odluka, - izrada, ulazni podaci moraju biti tačni i odgovarati svrsi. Stoga je utvrđivanje potrebnih podataka i načina njihovog prikupljanja izuzetno važno. Zato je važno poznavati predmet statistike, glavne kategorije statistike i njene metode

Ako postoje greške u podacima, ako su dvosmislene i obmanjujuće, čak i najfinije i najsloženije metode obrade će biti neefikasne i neće moći da nadoknade nedostatke; očigledno je da rezultati u ovom slučaju neće biti tačni i korisni.

Svaki proces statističkog istraživanja počinje statističkim posmatranjem. Ovo je dio glavnih kategorija statistike kao nauke. Način na koji se organizuje i sprovodi dodatno utiče na druge faze procesa statističkog istraživanja, jer dobijanje pouzdanih, stvarnih, tačnih podataka određuje kvalitet faza obrade, analize i interpretacije rezultata.

Statističko posmatranje je prva faza statističkog istraživanja, koja se sastoji u sistematskom i jedinstvenom prikupljanju i registraciji statističkih podataka o svim karakteristikama uključenim u istraživački program.

Posmatranje mora ispunjavati kvantitativne i kvalitativne zahtjeve:

• ispunjavanje kvantitativnih uslova (potrebna količina podataka) znači dobijanje u unapred određeno vreme celokupne količine podataka neophodnih za postizanje svih ciljeva statističkog istraživanja;
• ispunjenost uslova kvaliteta garantuje autentičnost prikupljenih podataka, tako da rezultati dobijeni prilikom obrade ovih podataka budu što precizniji i dovode do najispravnijih odluka.

Ako je za dobijanje statističkih podataka potrebno Statističko istraživanje, onda ga treba provesti u skladu sa konkretnim planom kako bi se osiguralo da se najtačniji i najsavremeniji rezultati dobiju uz minimalna materijalna i finansijska sredstva.

Plan statističkog posmatranja

Statističko posmatranje se ne dešava nasumično, jer prikupljanje podataka zahteva određeni napor, posebno ako je cilj da se dobiju pouzdani podaci. Obično se statističko posmatranje oslanja na unaprijed sastavljeni plan (ili program) razvijen u skladu sa svrhom statističkog istraživanja.

Kompletan plan posmatranja, koji se zasniva na predmetu i kategorijama statistike, obično uključuje sljedeće elemente:

• svrha posmatranja;
• predmet posmatranja: zbirka objekata sličnih karakteristika koja se prati, na primjer, poljoprivredne firme, Mašinska preduzeća, stanovništvo grada, studenti ili školarci;
• jedinica objekta posmatranja: sastavni element objekta posmatranja, nosilac glavnih karakteristika objekta, odnosno posebna firma, preduzeće, porodica itd. e.;
• vrijeme i mjesto posmatranja;
• određivanje karakteristika koje se prate;
• obrazac za unos podataka;
• organizacione mjere i upute.

Plan praćenja u užem smislu sadrži samo spisak svih karakteristika koje je potrebno evidentirati, potrebnih indikatora itd. .

Ovdje vrijedi posebno razmotriti komponente statističkog plana posmatranja, jer one predstavljaju glavne kategorije statistike.

Svrha posmatranja

Svrha posmatranja podređena je opštoj svrsi statističkog istraživanja i nastavlja da utiče na sve ostale elemente programa posmatranja. Postavljanje ciljeva koje treba postići istraživanjem početna je tačka izrade plana.

Studijska grupa

U ovoj fazi se vrši definisanje i uspostavljanje svih statističkih jedinica koje će biti uključene u studiju.

To se radi pomoću poznatih nomenklatura, postojećih klasifikacija ili prethodnih istraživanja na terenu (ako ih ima). Stepen pokrivenosti posmatrane grupe zavisi od metode posmatranja koja se koristi:

• ako je ovo opšta metoda posmatranja, onda će se predmet posmatranja sastojati od svih jedinica grupe;
• ako se koristi metoda delimičnog posmatranja, prikupljaće se podaci samo o delu kolektivnih jedinica grupe, koji će činiti predmet posmatranja.

Međutim, u oba slučaja, da bi se pravilno odredio predmet posmatranja, potrebno je odrediti prostor, vrijeme i organizacione koordinate interesne grupe.

Jedinica za posmatranje

Ovo je posebna jedinica kojoj pripadaju posmatrane karakteristike, jednostavne (bilo da se radi o zaposleniku, objektu, građaninu itd. e.) ili kompleks (ako se razmatra tim, porodica ili organizacija).

Ponekad jedinica za posmatranje nije jedinica za izvještavanje. Na primjer, u slučaju studije sprovedene unutar ekonomskog agenta, jedinica za izvještavanje će biti ekonomski agent, a jedinica za izvještavanje može biti zaposlenik, odjel, tim ili proizvod.

Vrijeme i mjesto posmatranja

Podešavanje vremena posmatranja zahtijeva pažnju na dva aspekta:

• vrijeme na koje se snimljeni podaci odnose (ovo može biti jedan" kritični trenutak " ili vremenski period; u prvom slučaju fenomen se bilježi statički, u drugom slučaju - dinamički).
• vrijeme registracije podataka je obično dobro definisan vremenski interval; poželjno je da bude što kraći kako bi se snimanje podataka obavilo što je brže moguće.

Na primjer, tokom popisa stanovništva i stanova u martu 2002. godine, kritični trenutak je bio 00: 00 18. marta, a period kada su podaci zabilježeni 18. i 27. Marta. Jedinica posmatranja bila je domaćinstvo (složena jedinica).

Mesto posmatranja je, po pravilu, mesto gde je fenomen registrovan, gde se posmatra i proučava.

Lista posmatranih karakteristika

Definicija onih karakteristika koje se prate formira program nadzora u užem smislu. Zahtijeva da se registruju sve varijable kako bi se osiguralo proučavanje fenomena od interesa u svim aspektima predviđenim ciljevima studije, poželjno je izbjeći višak informacija.

Posmatrane karakteristike mogu se manifestovati u različitim oblicima:

• u obliku indikatora u statističkim izvještajima koje su sastavili ekonomski subjekti;
• u obliku odgovora na pitanja u upitniku u slučaju posebno organizovanih statističkih studija.

Tačna kompilacija obrasca

Da bi se dobili svi podaci potrebni za proučavanje i uspješno ispunila svrha posmatranja, kompilacija upitnika treba izvršiti na način da se pruži logička struktura i pravilno formulisana pitanja.

Upitnik treba da bude strukturiran na način da prati logičan niz prelaza sa jednog pitanja na drugo, sa jedne teme na drugu. Ako se ne poštuje logička struktura, ispitanik može biti dezorijentisan, što će zauzvrat uticati na odgovore.

Američki institut za javno mnijenje Gallup, koji se bavi statističkim istraživanjima širom svijeta, smatra da je prilikom formulisanja pitanja u upitniku potrebno slijediti nekoliko osnovnih pravila:

• Pobrinite se da ispitanik zna temu o kojoj se istraživanje provodi. Primjer: "Znate li za planove izgradnje poslovnog centra u okrugu X?"
• Saznajte opšti stav ispitanika o pitanju koje se razmatra. Primjer: "mislite li da je ovaj poslovni centar potreban u ovoj oblasti?"(Da/ne/teško mi je odgovoriti).
• Saznajte odgovore na pitanja o određenim pitanjima vezanim za glavno pitanje. Primjer: "mislite li da će novi poslovni centar uticati na susjedstvo?"(Da / Ne).
• Saznajte vlastita gledišta ispitanika. Primjer: "ako ste protiv izgradnje poslovnog centra, glavni razlog će biti: a) na ovom području ima puno zgrada; b) izgradnja će narušiti integritet pejzaža; c) projekat će značiti uništavanje parka ili igrališta za djecu; d) drugi razlog".

U upitniku možete pronaći otvorena pitanja (gdje ispitanik može dati bilo koji odgovor, na primjer:" koja je vaša profesija?") ili zatvorena pitanja (gdje se ispitaniku daje nekoliko mogućih odgovora, od kojih može izabrati jedan ili više). Pitanja takođe mogu biti činjenična (na primjer: "koju veličinu cipela nosite?") ili subjektivno, usmjereno na mišljenje ispitanika (na primjer: "šta mislite o namjeri vlade da poveća PDV?").

Metode statističkog posmatranja

Glavne statističke kategorije u statistici nužno uključuju različite metode statističkog posmatranja i istraživanja.

Postoji širok spektar metoda posmatranja koje se koriste zajedno ili odvojeno za dobijanje stvarnih, potpunih i objektivnih statističkih informacija. Metode posmatranja su jedan od osnovnih pojmova i kategorija statistike. Klasifikovani su prema sledećim kriterijumima:

1. Prema vremenu registracije podataka o različitim pojavama i procesima posmatranja:

• Trenutna zapažanja, kada se pojave i procesi kontinuirano prate i podaci koji ih karakterišu stalno se bilježe, na primjer, u " statistici građanski status"demografski fenomeni kao što su rođenje, mortalitet, brakovi, razvodi se kontinuirano bilježe.
• Periodična posmatranja, kada se podaci o pojavama ili ekonomskim i društvenim procesima redovno bilježe, na primjer, popisi stanovništva, poljoprivredni popisi.
• Jednokratna zapažanja, kada se podaci vezani za pojave ili procese bilježe povremeno, ponekad u posebnu svrhu, pa se nazivaju i" organiziranim " (na primjer, istraživanje javnog mnijenja o odnosu građana prema novom regulatornom aktu koji je stupio na snagu).

2. Prema stepenu pokrivenosti jedinica objekta posmatranja:

• Kontinuirano posmatranje, kada su sve jedinice statističkog agregata podložne posmatranju. Na primjer, popisi stanovništva i stanova.
• Parcijalna posmatranja, kada je samo dio jedinica statističke populacije podložan posmatranju.

3. Prema načinu prikupljanja podataka, postoje zapažanja:

• Primarni (direktni), kada se podaci dobijaju prikupljanjem zapisa direktno iz statističkih jedinica (na primjer, popis stanovništva, istraživanje javnog mnijenja).
• Sekundarni (indirektni), kada se podaci uzimaju iz postojećih dokumenata (na primjer, iz računovodstvenih evidencija).

Statistički popis

Popis kao statističko posmatranje je metoda kontinuiranog periodičnog posmatranja. Sproveden je od davnina. Čak su i Rimljani i Egipćani praktikovali slične studije.

Od jednostavnog broja stanovnika, popis se proširio i na druge sfere društvenog i ekonomskog života stanovništva. Na primjer, popisi stanovanja, stočarstva, industrije, poljoprivrede, trgovine itd. počeo da se vodi. Ovo je ... .

veoma dugotrajan tip istraživanja koje zahteva visoke troškove, ogromno osoblje, detaljne organizacione mere i složenu obradu snimljenih informacija.

Popis stanovništva jedan je od glavnih izvora podataka u demografskoj statistici i daje informacije o veličini i strukturi stanovništva zemlje u određenom trenutku. , Pokreće ga država i reguliše regulatornim aktima, međutim, odgovornost za njegovu organizaciju i implementaciju leži na Nacionalnom institutu za statistiku, koji takođe omogućava obradu prikupljenih podataka.

Osnovni principi statističkog istraživanja

Popis stanovništva zasniva se na poštovanju principa univerzalnosti, istovremenosti i uporedivosti.

Poštivanje principa univerzalnosti zahtijeva registraciju svih osoba koje spadaju u glavne kategorije stanovništva u statistici i koje su u nadležnosti države. Tako su tokom popisa stanovništva i stanova u martu 2002.godine registrovani svi građani koji borave u zemlji, bez obzira da li su bili u zemlji ili privremeno u inostranstvu, kao i lica drugih nacionalnosti ili lica bez državljanstva koja privremeno borave na teritoriji država je registrovana.

Po principu istovremenosti, prikupljene informacije istovremeno odražavaju postojeće stanje za sve ispitanike (kritični momenat), iako snimanje podataka traje neko vrijeme. Kritični trenutak se obično bira zimi, kada je posmatrano stanovništvo u stanju stabilnosti, ujednačenosti, nije podložno fluktuacijama i nasumičnim pokretima (u tom smislu su isključeni praznici ili praznici).

Na osnovu popisa stanovništva dobijamo pokazatelje obima i statičke strukture povezane sa kritičnim momentom. Ipak, populacijske studije iznenađuju u određivanju promjena obima i strukture s jednog popisa na drugi, što zahtijeva princip uporedivosti podataka kako u vremenskom tako i u teritorijalnom smislu.

Statističko istraživanje

Statističko istraživanje je metoda parcijalnog posebno organizovanog posmatranja, jedna od najčešće korišćenih metoda savremenog statističkog posmatranja, budući da se posmatraju predmet, metod i glavne kategorije statistike, uz uštedu materijalnih, finansijskih i ljudskih resursa. Metoda često zamjenjuje opće posmatranje velikih razmjera, što je mnogo teže organizirati i provesti.

U slučaju statističkog istraživanja, iz uzorka se bira objekat koji se sastoji od određenog dijela agregatnih jedinica. Uzorak se može izabrati nasumično ili ne slučajno.

Nasumični odabir jedinica pretpostavlja da svaka statistička jedinica ima neprocjenjive šanse da bude uključena u uzorak, da ne postoji jedinica koja se ne može podvrgnuti procesu selekcije i da ne postoji jedinica koja se može birati preferencijalno. Nasumično odabrani uzorci reprezentativni su za cijelu populaciju, odnosno imaju iste osnovne karakteristike kao i opća populacija.

Neslučajni odabir odnosi se na bilo koji način odabira statističkih jedinica u uzorku po preferencijalnoj osnovi.

Nakon formiranja uzorka, svi elementi uključeni u program posmatranja se obrađuju, a statistički pokazatelji se dobijaju na nivou uzorka.

Upitnik je jedna od najčešćih i najjednostavnijih metoda i glavne kategorije statistike. Ovo je metoda delimičnog posmatranja sa slučajnijim karakterom. Sličan je statističkom istraživanju, ali se razlikuje od njega:

• neispunjavanje uslova reprezentativnosti uzorka.
• po višem stepenu odsustva odgovora koji se prenose direktno, telefonom, e-mailom ili poštom, jer je popunjavanje upitnika dobrovoljno.

Druge metode i glavne kategorije statistike.

Posmatranje glavnog niza. To je metoda parcijalnog, posebno organizovanog posmatranja, koja uključuje formiranje nereprezentativnog uzorka odabirom najznačajnijih jedinica iz grupe.

Monografsko posmatranje. Metoda delimičnog posmatranja, koja je detaljna, dubinska opis i opis jedne ili više statističkih jedinica (monografija preduzeća, okruga, lokaliteta itd. može se kompajlirati. .).