Poslovna inteligencija - šta je to i zašto je potrebna? Sistem analize poslovanja

Nemoguće je organizirati profitabilan posao bez specifičnosti. Dakle, prilikom prodaje proizvoda menadžer mora tačno znati koliko je prodano danas, jučer, tokom prošlog mjeseca, a koliko manje ili više, ako uporedimo dostupne podatke sa podacima iz prošle godine.

Kompetentno upravljanje poslovanjem uključuje dobijanje odgovora na pitanja o dinamici troškova, visini dobiti itd.. Takve informacije su važne za menadžment bilo koje kompanije. Za njegovo dobijanje potrebno je implementirati sistem poslovne inteligencije, ili bi. Ovaj izraz označava skup različitih softverskih proizvoda i aplikacija posebno kreiranih za obradu i pregled primarnih podataka kompanije.

Šta je poslovna inteligencija??

Poslovna inteligencija (BI) je koncept koji se koristi za relativno dugo vremena. Međutim, u Rusiji se ovaj izraz malo koristi, što je zbog nedostatka njegovog adekvatnog prijevoda. Dakle, ovo je poslovna inteligencija?

Ako uzmemo u obzir tumačenje riječi "inteligencija" na ruskom jeziku, onda se ona razumije samo u jednom značenju i znači mentalno ljudska sposobnost. Međutim, prijevod izraza Business Intelligence, koji zvuči kao "Data mining", nije sasvim tačan. Uostalom, bez upotrebe inteligencije nemoguće je izvršiti ovaj posao.

Dvosmislenost ovog pojma uzrokovana je i dvosmislenošću riječi inteligencija, koja nam je došla iz engleskog jezika. Tamo to znači:

• spremnost za razumijevanje;
• sposobnost prepoznavanja;
• znanje stečeno ili preneseno u procesu iskustva, istraživanja ili obuke;
• stanje ili radnje u procesu spoznaje;
• inteligencija ili inteligencija.

Zbog tako širokog spektra opcija prevođenja , najčešće se koristi originalni naziv ovog izraza na engleskom jeziku ili se koristi koncept " poslovne inteligencije.

Malo istorije

Poslovna inteligencija - šta je to? Svijet je prvi put saznao za ovaj fenomen krajem 1980-ih. Ovaj koncept uveli su Gartner analitičari. Korišćen je za označavanje korisničkog procesa, koji je uključivao faze pristupa i istraživanja podataka, naknadnu analizu, kao i razvoj razumijevanja i intuicije koji dovode do neformalnog i poboljšanog donošenja odluka.

Ovaj koncept je donekle razjašnjen 1996. godine. Onda su počeli da pričaju o poslovnoj inteligenciji, da to nije ništa drugo do skup alata za analizu podataka potrebnih za izgradnju upita i izveštaja. Krajnji rezultat obavljenog posla uz pomoć takvih tehnologija, neophodno je za izolirajte smislene informacije iz ogromnog toka podataka. Do danas je čitav navedeni set alata uključen u kategoriju koja se naziva "Poslovna inteligencija". Takođe to znamo kao poslovnu inteligenciju.

Analiza poslovanja

Šta se podrazumijeva pod ovim konceptom? Poslovna analiza je dobro osmišljen proces koji omogućava stručnjacima da dolazne podatke pretvore u određene informacije neophodne za povećanje efikasnosti preduzeća i povećanje njegove konkurentnosti. Takav se rad temelji na proučavanju postavljenih komercijalnih ciljeva i pronalaženju načina za uklanjanje problema koji nastaju kada se postignu.

Poslovna analitika se sprovodi u skladu sa principima poslovne analize i sastoji se od nekoliko međusobno povezanih procesa. To uključuje:

• Data mining-inteligentna obrada podataka;
• online analitička obrada-analiza u realnom vremenu;
• guerying-dobijanje informacija pomoću posebnih baza podataka;
• izvještavanje-priprema izvještaja.

Poslovnu analizu koriste kompanije za donošenje informiranih odluka, smanjenje troškova i traženje novih poslovnih izgleda. BI-tehnologije su širi koncept od tradicionalnog korporativnog izvještavanja. Njihov nivo je takođe značajno veći u poređenju sa uobičajenim skupom alata koji se koriste za dobijanje podataka o radu preduzeća. , zbog čega IT direktori naširoko koriste poslovnu analitiku za identifikaciju neefikasnih procesa koji su potpuno zreli za restrukturiranje.

Princip izgradnje BI-sistema

Šta je to - Poslovna inteligencija? U svojoj osnovi, takvi sistemi su napredni analitički softver neophodan za izvještavanje i provođenje poslovne analize. Takav softver može koristiti podatke dostupne u različitim izvorima informacija kako bi ih pružio u prikladnom rezu i obliku za menadžera. BI-sistem omogućava višem menadžeru da dobije pristup najpotpunijim i najistinitijim informacijama o stanju stvari u kompaniji. Posebnost primljenih izvještaja je mogućnost odabira njihove vrste i obima.

Prednosti

SAVREMENI SISTEMI poslovne inteligencije su multifunkcionalni. Zahvaljujući tome, u mnogim velikim kompanijama već su počele postepeno zamijeniti druge metode koje se koriste za dobijanje izvještaja. Glavne prednosti BI-sistema su njegove mogućnosti:

• Veze sa bilo kojom bazom podataka koja sadrži podatke.
• Generisanje izveštaja različitih struktura, složenosti, izgleda i tipa sa najvećom brzinom.
• Transparentan rad sa podacima.
• Osiguravanje komunikacije između informacija dobijenih iz različitih izvora.
• Spremanje podataka u bilo kojem formatu koji će biti pogodan za korisnika.
• Fleksibilna i intuitivna konfiguracija specijalističkih prava pristupa u sistemu.

Sistem upravljanja poslovnim procesima omogućava menadžeru da sam prima informacije i da ne zavisi od svojih pomoćnika ili IT odjela po ovom pitanju.

Osim toga, kada se koristi takav softver, postoji odlična prilika da se ispravnost donesenih odluka napravi tačnim brojevima, a ne riječima. Na Zapadu su takve prednosti već cijenile mnoge mrežne korporacije koje već duže vrijeme koriste poslovnu inteligenciju. Primjeri takvih kompanija su svjetski poznati Yahoo, Amazon, WallMart i mnogi drugi.

Sve ove korporacije izdvajaju velike finansijske iznose za vođenje poslovne analitike. A ovaj novac uložen u tehnologije poslovne inteligencije donosi im neprocjenjive koristi.

Principi sistema koji se razmatraju

Prednosti koje donose profesionalni sistemi dizajnirani za donošenje najefikasnijih poslovnih odluka zasnivaju se na sljedećem:

1. Vidljivost. Interfejs bilo kojeg softvera dizajniranog za poslovnu analizu treba da odražava glavne pokazatelje performansi kompanije. Zahvaljujući ovoj vidljivosti, menadžeru se daje mogućnost da brzo procijeni stanje stvari za usvajanje, a po potrebi i za donošenje odluka do ispravite situaciju.
2. Uslovi korišćenja. Svaki korisnik ima mogućnost prilagođavanja interfejsa i funkcijskih tastera tako da mu odgovaraju.
3. Slojevitost. Trebalo bi da postoji nekoliko slojeva (sekcija) u svakom skupu podataka koji obezbeđuje bi sistem. Ovo će vam omogućiti da pružite informacije do detalja koji su potrebni na određenom nivou.
4. Interaktivnost. Korisnici moraju biti u mogućnosti da prikupljaju informacije u više pravaca i iz svih izvora istovremeno. Da biste to učinili, sistem pruža funkciju za postavljanje upozorenja za određene ključne parametre.
5. Multithreading i kontrola pristupa. Bi sistem treba da obezbedi rad velikog broja korisnika sa mogućnošću instaliranja različitih nivoa pristupa za svakog od njih.

Gore navedeni principi poslovne inteligencije podržani su svim naprednim bi aplikacijama.

Mogućnost integracije

Šta daje upotreba sistema poslovne analize?? Njegove mogućnosti se mogu grupisati u tri oblasti, od kojih je prvo integracija poslovne inteligencije. U tom pravcu se odvijaju sljedeći kriteriji:

1. Infrastruktura. Ovo su alati za poslovnu inteligenciju (BI) koje je potrebno implementirati u jednom ključu. U tu svrhu koriste se zajednički metapodaci, jedan objekt, kao I end-to-end model administracije, sigurnosti i integracije portala. Pored toga, sistemski alati imaju zajednički motor za izvršavanje zahtjeva.
2. Razvoj. Da bi bi platforma radila efikasno, potrebno je da korisnicima i programerima pruži set specijalnih alata koji im omogućavaju da kreiraju specifične aplikacije. Ovi proizvodi treba da budu u stanju da se integrišu jedni sa drugima. Takođe, aplikacije Za BI sisteme moraju biti integrisane u lanac end-to-end poslovnih procesa, uključujući poslovne aplikacije trećih strana koje se implementiraju spolja. U isto vrijeme, čak i ako neki od ovih alata trebaju biti stvoreni na takav način da budu dostupni na intuitivnom nivou za korisnike koji nemaju vještine programiranja. Takođe je poželjno imati grafički interfejs. Pored toga, neophodno je da razvojno okruženje podržava web servise koji rešavaju zadatke upravljanja, administracije, isporuke informacija, usklađenosti sa propisima i rasporedima rada.
3. Upravljanje Metapodacima. Ovaj kriterij je jedan od najvažnijih. Svi dvosistemski alati treba da se drže zajedno ne samo modelom metapodataka, već imaju i jedno sredstvo za dobijanje, pretraživanje, čuvanje i ponovnu upotrebu sa mogućnošću objavljivanja informacija. Takvi objekti uključuju skupove i nizove, hijerarhije, elemente i metriku dizajna izvještaja.
4. Interakcija. Da bi se donosile efikasne poslovne odluke, BI sistem treba da sadrži alate koji uključuju razmjenu ne samo samih informacija, već i mišljenja stručnjaka o primljenim podacima. Sve se to može implementirati putem konferencija i Foruma za diskusiju. Pored toga, bi aplikacije imaju mogućnost dodjele pojedinačnih zadataka korisnicima. Takođe je obezbeđeno praćenje njegove implementacije. Ponekad, da biste implementirali ove zadatke, morate instalirati zasebne aplikacije koje inicijalno nisu uključene u sistem poslovne inteligencije i nezavisne su.

Pružanje informacija

Ovo je drugi pravac poslovne inteligencije, koji uključuje sljedeće karakteristike sistema:

1. Izvještavanje. Analiza poslovanja je nemoguća bez interaktivnog i formatiranog pružanja podataka. Istovremeno, BI-sistem mora imati razvijene mehanizme koji omogućavaju ažuriranje i distribuciju primljenih informacija. Njegov efikasan rad je nemoguć bez podrške različitih stilova izvještaja.
2. Informacione (kontrolne) ploče. Ova karakteristika sistema poslovne inteligencije jedna je od vrsta koje služe za izvještavanje. U posebnom redu, informativne ploče se nalaze zbog njihove važne i izuzetne sposobnosti da daju podatke ne samo na vizuelni, već i na intuitivan način. Da biste to učinili, različiti indikatori, skale, indikatori itd. koriste se.. Takve kontrolne table pružaju korisnicima mogućnost praćenja trenutnog stanja ključnih procesa i indikatora, upoređujući ih sa njihovim planiranim vrijednostima. Istovremeno, menadžer posjeduje operativne informacije, a korištene poslovne aplikacije čine ih dostupnim u realnom vremenu.
3. Izvršenje proizvoljnih upita. Ova karakteristika bi sistema omogućava korisniku da samostalno, bez uključivanja IT stručnjaka, kreira, a zatim izvodi atipične, jedinstvene zahtjeve. Da bi se implementirale takve mogućnosti prilikom razvoja bi platforme, u nju je uključen semantički sloj. Omogućava vam da pronađete potrebne informacije i izvucite ga iz datih izvora. Pored toga, za pružanje takve mogućnosti postoje alati u sistemu poslovne inteligencije koji revidiraju zahtjeve, što omogućava provjeru ispravnosti radnji.
4. Integracija sa aplikacijama uključenim u Microsoft Office. Ponekad se bi platforma koristi kao srednji alat prilikom obavljanja analitičkih zadataka, uz poštivanje pravila sigurnosti i ispravnosti podataka. U ovom slučaju, Microsoft Office proizvodi su klijentski deo sistema poslovne inteligencije. Ovo je posebno Excel. U ovim slučajevima, bi prodavac mora obezbediti potpunu integraciju sa Microsoft Office-om. Ovo uključuje podršku za zaokretne tabele, formu, formate dokumenata, kao i mehanizme dizajnirane da sistemu obezbede podatke. Opcija proširene integracije predviđa mogućnost blokiranja nekih ćelija, kao i vraćanje u bazu podataka onih podataka koji su izmijenjeni.
5. Traži informacije. Takva mogućnost BI-sistema je neophodna tako da korisnicima nije teško navigirati i proučavati podatke zahvaljujući interfejsu za pretragu.
6. Mobilne mogućnosti. Takva funkcionalna jedinica kombinuje alate koji vam omogućavaju da isporučite sadržaj i izveštaje sa analitičkih panela na tablete i pametne telefone.

Analiza podataka

Sljedeći smjer poslovne inteligencije pruža takve mogućnosti:

1. Operativna analitička obrada podataka (Online analitička obrada, OLAP). Ova podrška vam omogućava da ubrzate proces obrade zahtjeva, kao i obavljanje kalkulacija. Istovremeno, analiza podataka se daje na osnovu potrebnog dijela informacija.
2. Interaktivna vizualizacija. Takva prilika je najvizuelniji prikaz podataka. U ovom slučaju koriste se interaktivne slike, grafikoni i dijagrami.
3. Predikativno modeliranje. Takav alat sistema poslovne inteligencije dizajniran je da pomogne menadžerima kompanija da klasifikuju dobijene podatke, formiraju sopstvene kvantitativne i nominalne skale, a takođe koriste razvijeni matematički aparat za analizu.
4. Indikatorske mape. Ovi tehnološki alati omogućavaju vam da držite pod kontrolom napredak planiranih strateških planova, kao i postizanje ključnih indikatori performansi.
5. Napredno modeliranje, optimizacija i simulatori. Ovi alati sistema poslovne analize neophodni su za podršku donesenoj odluci, pod uslovom da je tačna vrijednost varijable odabrana prilikom kreiranja slučajnog modela procesa.

Implementacija analitičkih sistema

Čelnici većine velikih kompanija dijele zajedničko mišljenje o prednostima korištenja poslovne inteligencije. Uostalom, takvi se sistemi trenutno smatraju jednim od najperspektivnijih područja IT tehnologije. Ipak, implementaciju takvog softvera često ometaju tehničke i psihološke prepreke, kao i nekoordinirane akcije menadžera i nedostatak specifičnih područja odgovornosti.

Kada se odlučujete za implementaciju bi sistema u kompaniji, važno je shvatiti da će uspjeh projekta u velikoj mjeri biti određen odnosom zaposlenih prema inovacijama. Ovo važi za sve IT proizvode. Skeptičan odnos prema njima, kao i strah zaposlenih od viška zaposlenih, ponekad negiraju sve napore menadžmenta. Idealna situacija biće samo ako se odnos prema ovom sistemu razvije kao alat koji olakšava rutinske radnje.

Prije uvođenja tehnologije, preporučuje se zaposlenima da pohađaju kurseve poslovne inteligencije. To će im omogućiti da se u budućnosti uspješno nose sa radom u analitičkom programu. Pored toga, biće potrebno sprovesti detaljnu analizu poslovnih procesa koji se odvijaju u preduzeću, kao i principa koje menadžment sledi prilikom donošenja upravljačkih odluka.

Izbor određenog poslovnog analitičkog sistema u velikoj meri zavisi od:

• zadatak i svrha njegove implementacije;
• zahtjevi za čuvanje podataka i mogućnost rada sa njima;
• širina funkcije integracije podataka;
• mogućnosti vizualizacije informacija;
• potrebna svestranost ili uska specijalizacija;
• cijene softverskih proizvoda.

Razmatranje gore navedenih kriterijuma omogućava menadžmentu kompanije da napravi izbor između velikog broja postojećih softvera kreiranih za poslovnu analitiku.