Informaciona podrška ideja i sistema

Ideja, Novi informacioni sistem, projekat, događaj ili drugi rezultat primjene znanja i vještina relevantni su i zanimljivi autorima. Informaciona podrška vam omogućava da prebacite interesovanje autora na društveno okruženje, odredite društveni značaj i formulišete načine razvoja.

Opis ideje

Rezultat intelektualne aktivnosti obično je usmjeren na određeno područje primjene u cilju ostvarivanja profita, rješavanja društvenog problema, uspostavljanja ekološke ravnoteže teritorije, promjene kvalitativnih ili kvantitativnih pokazatelja objekata od javnog značaja. Postoji mnogo opcija za ideje. Najzanimljivije i najdinamičnije-informativno.

Autorski prijedlog nije uvijek primjetan za njegovo društveno okruženje. Rezultat autorovog stvaralaštva uvijek ima jedinstven informativni sadržaj, koji ukazuje na relevantnost, novinu i korisne pokazatelje.

Opis implementirane ideje može biti predstavljen na način da pruži informativnu podršku - promociju ideje u javnoj svijesti. Tehnologije za ulazak na tržište i rad na njemu za robu široke potrošnje razvijene su i testirane praksom. Održavanje informacionih sistema je problem.

Mnogo je učinjeno u računarskom svijetu, ali svaki informativni proizvod od početka upotrebe daje novo razlozi za dalji razvoj originalne ideje. Pored toga, postoji operativno iskustvo, podaci o nedostacima se akumuliraju, formira se mišljenje potrošača.

Kao rezultat toga, originalni opis ideje se ažurira, što pokreće procese modernizacije proizvoda, a njena informaciona podrška ponovo postaje relevantna.

Jednostavan zadatak: raščlanjivanje

Razvojem Interneta podaci o količinama prestali su biti relevantni, ali se stvorilo primjetno interesovanje za kvalitativne pokazatelje. Traženje informacija klasičan je zadatak koji se mora rješavati svaki dan. Osoba stalno nešto sakuplja, analizira i donosi odluku.

U praktičnom smislu, kada je potrebno donijeti odluku o određenom industrijskom ili kućnom problemu, osoba se okreće pretraživači za pomoć: Google, Yandex, Rambler itd.

Web resursi pružaju potrebnu uslugu. Imajući dugogodišnje iskustvo, razvijenu softversku i tehničku bazu, ovim uslugama nije potrebna informaciona podrška, pouzdano zauzimaju svoje niše na tržištu i u javnoj svijesti. Ali lideri rezultata pretrage ne bi trebali pogriješiti. Njihova pozicija je nesavršena. Informativna podrška je i dalje relevantna za njih.

Ispravno formuliran upit velika je vjerovatnoća da ćete dobiti pouzdan odgovor, ali pouzdanost nije cilj modernih pretraživača. Živopisna potvrda za to je brojna raščlanjivanje web resursa kako bi se pronašle potrebne i pouzdane informacije.

Raščlanjivanje HTML koda je veoma jednostavno. Hipertekst je izuzetno formalizovan tekst. Problem je u tome što je prepoznat sadržaj web resursa ispravno postavljen na upit za pretragu i garantovano vam omogućava da dobijete potrebne informacije.

Ali ... ! Raščlanjivanje HTML koda je problematičan privremeni rezultat: vlasnik resursa može promijeniti HTML stranicu, a raščlanjivanje će morati ponovo biti prepisano.

Težak zadatak: pametno raščlanjivanje

Ne postoji ništa "lakše" nego napisati raščlanjivanje samorazvijanja. Algoritam koji će se prilagoditi u procesu pretrage i nije tako težak zadatak. Pitanje je samo kako tačno primijeniti rekurziju i u kojim granicama obraditi kod HTML stranice. Algoritam pretrage će se razvijati i prilagoditi svim pregledanim stranicama ako se promijene.

Informaciona podrška za zadatak" pametnog raščlanjivanja " vjerovatno neće predstavljati ozbiljan problem, čak u odsustvu mogućnosti za finansiranje reklamne kompanije. Dovoljno je pametnom algoritmu obezbijediti skup znanja iz klasičnih izvora (udžbenici, knjige, članci, istraživački izvještaji).

Školarci, studenti i istraživači su veoma veliko tržište za zadatke traženja pouzdanih informacija. Lideri rezultata pretrage ovdje ne ispunjavaju kriterije objektivnosti i pouzdanosti. Za njih je glavna stvar volumen, a ne kvaliteta rezultata. Banalno pitanje "zašto je Internet postao legalan čim je Proxmox VE postao na Debianu" neće imati pouzdan odgovor ni u Googleu ni u Yandexu.

Očigledno, u originalnom upitu za pretragu nema reči o tome kako da instalirate proizvod, gde da pronađete šta i šta je to.

Dakle, informativna podrška projekta pametnog raščlanjivanja neće biti laka. Stvar je u tome što su pojmovi "legao" i "postao" klasični sleng, a problem sa instaliranjem Proxmox VE nema nikakve veze sa Internetom izvan ovog sistema virtuelnih mašina. , ni Google ni Yandex neće moći "pogoditi". Korisnik će morati da podeli zahtev na komponente i samostalno reši problem.

Za prihvatljivu i uspješnu promociju projekta smart parsing, bit će potrebno izgraditi njegovu informacijsku podršku na način da potencijalni potrošač razumije: pametno raščlanjivanje zaista može "razumjeti" originalni zahtjev i podijeliti ga na potrebne komponente.

Rezultat ideje

Rezultat bilo koje informativne ideje automatski akumulira" prateće " informacije. Ovo se može koristiti. Informativna podrška za implementaciju projekta pametne analize može se planirati u sklopu projekta. Ako govorimo o algoritmu za samoučenje (algoritam koji pamti upit za pretragu i rezultate pretrage za naknadnu generalizaciju), onda ko bi, ako ne osoba, trebao "naučiti algoritam" tačno ponašanje?

Navedeni primjer je indikativan u kontekstu" vječnog " zadatka traženja informacija. Ako za predmet analize uzmemo drugi informacioni sistem, onda će informaciona podrška morati biti drugačije organizovana.

U svim praktičnim slučajevima, kada je u pitanju iznošenje informacionog proizvoda na tržište, potrebno je fokusirati se na analoge i klasične događaje - konferencije, prezentacije, promocije. Suštinska okolnost i srž svakog programa održavanja i naknadne promocije biće tačna i pouzdana deklaracija o funkcionalnosti i ciljevima koji su nesumnjivo relevantni za društvenu upotrebu.